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sudo apt-get --purge remove nginx-* sudo apt-get install nginx

root 패스워드 지정 sudo passwd root root 계정으로 로그인 su root root 계정에서 빠져나오기 exit

ufw enable 후 접속이 안되는 오류가 생겼다. 왜냐면 내가 ufw 허용 포트를 지정해줄 때 80이랑 443만 허용해줘가지고,,, 이후에 다시 접속하려니까 저런 오류가 발생했다. 그래서 자료를 찾아보고 찾아봤는데 기존 ec2를 중지하고, 새로운 ec2를 생성해서 기존 ec2의 볼륨의 연결을 끊고 새로운 ec2와 연결하여 ssh에 접속할 수 있다는 그런 복잡한 과정을 소개하는 글밖에 없어서 여기저기 좀 더 뒤져보다가 찾은 한 외국인의 글을 보았다~~!! https://medium.com/@manprajapat/cant-access-ssh-after-enable-ufw-in-ec2-aws-koffee-with-kode-5e481a5631c6 바로 이 글인데 너무너무 감사한 글이다.. Thankyou m..

@Configuration @RequiredArgsConstructor @EnableWebSecurity public class SecurityConfig { private final JwtUtil jwtUtil; private final ResponseUtil responseUtil; @Bean public SecurityFilterChain securityFilterChain(HttpSecurity httpSecurity) throws Exception { httpSecurity .formLogin(AbstractHttpConfigurer::disable) .csrf(AbstractHttpConfigurer::disable) .sessionManagement((sessionManagement) -> ..

ec2 ubuntu에서 파이썬 크롤링 코드를 실행할 수 있는 환경을 만들어 주도록 하겠다. 1. 크롬 설치 # Google Chrome의 최신 .deb 파일 다운로드 wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb # 다운로드 받은 .deb 파일을 설치 sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb # 만약 의존성 문제로 설치가 중단된 경우 의존성 문제를 해결하고 설치를 완료 sudo apt --fix-broken install 2. 크롬 버전 확인 google-chrome --version 3. 버전에 따라 크롬 드라이버 설치 https://github.com/Go..

✨ Backpropagation(오차역전파법) 오차를 역으로 전파하는 방법으로 가중치 매개변수의 기울기를 효율적으로 계산할 수 있는 방법이다. ✨ Computational Grap(계산 그래프) 계산 과정을 그래프로 나타낸 것으로 복수의 Node와 Edge로 표현 ✨ 문제1: 현빈은 슈퍼에서 1개에 100원인 사과를 2개 샀고, 소비세가 10% 부과될 때 지불 금액을 구하세요. 사과의 개수와 소비세를 변수로 취급해 원 밖에 표기 ✨ 문제2: 현빈은 슈퍼에서 사과를 2개, 귤을 3개 샀다. 사과는 1개에 100원, 귤은 1개 150원이다. 소비세가 10%일 때 지불 금액을 구해라. ✨ 이 두 문제의 흐름 1. 계산 그래프를 구성한다. 2. 그래프에서 계산을 왼쪽에서 오른쪽으로 진행 -> 계산을 왼쪽에서 오..

신경망의 가중치 매개변수의 값을 데이터를 보고 자동으로 결정한다. 아주 큰 장점이다. 🔗 데이터 주도 학습 학습: 훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득하는 것 기계학습 1. 데이터에서 답을 찾고 데이터에서 패턴을 발견하고 데이터로 이야기를 만듦 2. 사람의 개입을 최소화하고 수집한 데이터로부터 패턴을 찾으려 시도 📍 종단간 기계학습(end-to-end machine learning) 기계학습: 데이터의 특징을 벡터로 변환하는 것은 '사람이' 설계 딥러닝: 데이터 입력에서 목표한 결과를 사람의 개입 없이 얻음. 두 번째 접근 방식에서는 사람이 특징을 사람이 설계했지만, 신경망은 이미지에 포함된 중요한 특징까지도 '기계'가 스스로 학습할 것이다. 이렇게 딥러닝은 처음부터 끝까지 데이터(..

🔗 신경망 신경망을 그림으로 나타내면 위와 같다. 은닉층의 뉴런은 입력층이나 출력층과 달리 사람의 눈에는 보이지 않기 때문에 은닉층이라고 한다. [AI] 퍼셉트론과 퍼셉트론의 구현 / 퍼셉트론의 한계 (밑바닥부터 시작하는 딥러닝) 🔗 퍼셉트론 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력 퍼셉트론의 신호는 '흐른다/안흐른다(1/0)'의 두 가지 값을 가질 수 있다. 그림의 원을 뉴런 혹은 노드라고 부른다. 입력 신호가 뉴 suucong.tistory.com 퍼셉트론은 복잡한 함수도 표현할 수 있다. 하지만 원하는 결과를 출력하도로 가중치 값을 적절히 정하는 작업은 여전히 사람이 수동으로한다. 신경망은 이 부분을 해결해준다. -> 가중치 매개변수의 적절한 값을 데이터로부터 자동으로 학습하는 능력이 신경망..