[AWS] 클라우드 용어 정리

🔗 고가용성 (high availability)

: 전체 시스템에 대하여 사람이 개입하지 않아도, 시스템이 항상 작동하고 오류를 복구(해결)해 가동 중지를 최소화하도록 보장하는 것

-> 서버나 네트워크와 같은 시스템들이 오래도록 정상 운영이 가능한 성질, 고장나도 다시 복구하여 서비스를 지속할 수 있는 능력

🔗 내결함성 (Fault Tolerance)

: 고가용성과 같이 장애 상황이 발생해도 사람의 개입 없이 정상 운영 가능한 능력을 의미. 하지만 고가용성과의 차이점은 고가용성은 오류 상황을 직접 고쳐서 해결하지만, 내결함성은 장애가 생기면 우회하여 서비스를 지속한다. -> 장애를 고치는 것이 아님.

🔗 확장성 (Scalable)

: 쉽고 빠르게 규모를 늘릴 수 있는 능력. 주로 수요에 따라 컴퓨팅 파워 또는 용량 확장. 예를 들어 유저가 한 명일 때는, 서버 하나, 여러명일 때는 자동으로 서버의 수를 증가.

🔗 탄력성 (Elastic)

: 용량 요구사항에 대해 신경쓰지 않고 확장 및 축소가 자동으로 진행되는 것을 의미.(ex. AWS Auto Scaling) 수요에 따라 컴퓨팅파워 또는 용량을 확장하거나 축소할 수 있다. (확장성은 확장만 가능하다는 점에서 차이)-> 불필요한 자원을 낭비하지 않을 수 있음. -> 비용 최적화에 필수적인 능력.

🔗 On-Premise

: 기업의 서버를 클라우드를 이용하여 올리지 않고, 자체적으로 보유한 전산실 서버에 올리는 것을 의미한다. 클라우드 컴퓨팅 기술이 나오기 이전의 일반적인 서버를 올리는 방식으로 사용되었다. (장점: 자체적으로 운영하니 보안성이 뛰어나다. 단점: 서버를 구축하는데 많은 시간과 비용이 소요된다.) (Reference-https://m.blog.naver.com/seek316/221745088983)

🔗 On-Demand

: 주문형 서비스라고 한다. 이용자의 요구에 따라 상품이나 서비스를 제공하는 것을 의미한다. (예를들어 온디맨드는 배민으로 원하는 음식을 배달시키는 것과 같다. 반대로 온디맨드를 이용하지 않을 경우엔, 직접 음식점에 내가 음식을 포장하러 가는 것이다.) -> IT기술을 활용하여 수용자와 공급자를 조금 더 긴밀하게 연결시켜줌.

• 대표적인 On-Demand Service: 배달의민족, 카카오택시

🔗 인스턴스 (Instance)

: 클라우드에서 사용하는 가상 서버로, CPU, 메인보드, 그래픽 카드등 연산을 위한 하드웨어 부분을 담당. 그냥 가상 컴퓨터 본체라고 보면 된다. (AWS ex. EC2)

🔗 AMI (Amazon Machine Image)

: Amazon Machine Image(AMI)는 인스턴스를 시작하는 데 필요한 정보를 제공하는 AWS에서 지원되고 유지 관리되는 이미지

(Reference-https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AWSEC2/latest/UserGuide/AMIs.html)

🔗 프로비저닝 (Provisioning)

: 사용자의 요구에 맞게 시스템 자원을 할당, 배치, 배포해두었다가 필요시 시스템을 즉시 사용할 수 있는 상태로 미리 준비해두는 것

간단히 말해서 빌리는 것 -> EC2 한대를 프로비전하여 웹서버를 구성한다.

🔗 오토스케일링 (Auto-scaling)

: AWS에서 Scale In / Out 기능을 자동으로 수행해주는 기능으로 정책에 따라서 자원을 조정해주는 AWS의 서비스를 말한다.

스케일 아웃-서버가 과부하가 올 때 컴퓨터의 성능을 상승시키지 않고 서버의 수를 늘리는 방법이다. -> 부하 분산의 효과

스케일 인-작업이 완료되어 더이상 필요없는 Scale Out으로 늘렸던 서버의 수를 줄이는 것을 말한다.

스케일 업-서버의 스펙을 상승시키는 것을 의미한다. AWS에서는 더 좋은 인스턴스 타입으로 교체하는 것이라고 볼 수 있다.

(Reference-https://bebeya.tistory.com/entry/오토스케일링Auto-Scaling이란-AWS-클라우드)

🔗 스냅샷

: 사진을 찍듯이 특정 시점에 데이터 저장 장치의 파일 시스템을 포착해 별도의 파일이나 이미지로 저장, 보관하는 기술을 말한다. 그래서 스냅샷 기능을 이용하여 데이터를 저장하면 유실된 데이터 복원과 일정 시점의 상태로 데이터를 복원할 수 있다. 예를 들어, Windows OS의 복원 지점과 같이 장애나 데이터 손상 시 스냅샷을 생성한 시점으로 데이터 복구가 가능하게 된다.(Reference-https://leinoi.tistory.com/8)

🔗 AWS 트래픽 용어

트래픽

: 인터넷 상에서 송수신 되는 모든 통신의 양

아웃바운드 트래픽

: 서버에서 나가는 트래픽(서버가 클라이언트의 요청에 응답)

인바운드 트래픽

: 서버로 들어오는 트래픽(클라이언트가 서버에게 요청)

로드밸런서

: 애플리케이션을 지원하는 리소스 풀 전체에 트래픽을 균등하게 분산.

🔗 AWS 스토리지 용어

EBS (Elastic Block Storage)

: 클라우드에서 사용하는 가상 하드디스크를 지칭한다.

블록 스토리지

: SAN 또는 클라우드 기반 스토리지 환경에 데이터 파일을 저장하는데 사용되는 기술. 데이터를 균일한 블록으로 분할한 후, 해당 블록을 각각 고유 아이디를 지닌 개별 조각으로 저장한다. 액세스와 편집이 빈번하게 일어나는 데이터에 적합하다.

메타데이터

: 데이터에 관한 구조화된 데이터로, 다른 데이터를 설명해주는 데이터(Reference-https://blog.naver.com/ycpiglet/222106742771)

NAS(Network Attached Storage)

: 네트워크에 연결된 고용량 스토리지 장치로, 이를 통해 권한이 부여된 네트워크 사용자와 클라이언트는 중앙 위치에서 데이터를 저장하고 검색할 수 있다.

SAN(Storage Area Network)

: 블록 수준 스토리지에 접속할 수 있도록 지원하는 특정 시스템 전용의 고속 네트워크.

🔗 AWS 네트워크 용어

DNS(Domain Name System)

: 도메인 이름 시스템은 사람이 읽을 수 있는 도메인 이름(www.amazon.com)을 머신이 읽을 수 있는 IP주소(예: 192.0.2.44)로 변환해주는 시스템.(Reference-https://aws.amazon.com/ko/route53/what-is-dns/)

IP (Internet Protocol)

: 인터넷상에서 데이터를 주고 받기 위한 통신 규약. 통신이란 데이터를 주고 받는 것이니 출발지와 도착지가 있어야함 -> ip주소 개념의 생성. (Reference-https://c0mp.tistory.com/927)

CDN(Content Delivery Network)

: 데이터 사용량이 많은 애플리케이션의 웹 페이지 로드 속도를 높이는 상호 연결된 서버 네트워크. -> 대기 시간을 줄이고 네트워크 설계로 인해 발생하는 통신 지연을 줄이는 것이 목적.

서브넷

: 하나의 네트워크가 분할되어 나눠진 작은 네트워크. 네트워크를 분할하는 것을 서브네팅이라고 한다.

서브넷마스크

: 서브넷 마스크란 클래스리스 기반 IP주소에서 네트워크 주소와 호스트 주소를 구분하기 위한 구분자. (Reference-https://medium.com/@su_bak/서브넷-마스크-subnet-mask-란-398ecdfd5c0d)

NAT (Network Address Translation)

: 네트워크 주소 변환. 우리가 인터넷을 사용할 때 공적인 영역(공인 네트워크)과 사적인 영역(사설 네트워크)을 나누어서 쓰게 되는데, 그 공적인 영역과 사적인 영역의 경계에서 인터넷 주소를 주고 받으면서 네트워크 트래픽을 주고 받기 위한 처리를 해주는 것이 NAT이다. IP패킷의 TCP/UDP 포트 숫자와 소스 및 목적지의 IP주소 등을 재기록하면서 라우터를 통해 네트워크 트래픽을 주고받는 기술. 인터넷의 공인 IP주소는 한정되어 있기 때문에 가급적 이를 공유할 수 있도록 하는 것이 필요한데 NAT를 이용하면 사설 IP주소를 사용하면서 이를 공인 IP주소와 상호변환 할 수 있도록 하여, 공인 IP주소를 다수가 함께 사용할 수 있도록 함으로써 이를 절약 가능한 장점이 있다. 가장 중요한 단점은 end-to-end간의 추적(IP trace)이 어려워진다.

(Reference-https://jwprogramming.tistory.com/30)

 

🔗 Reference

https://inpa.tistory.com/entry/AWS-📚-자주-쓰이는-aws-네트워킹-클라우드-용어-정리